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¿Qué sabemos de la inteligencia artificial?¿Y del machine learning? En esta nota te contamos algunos detalles sobre cada uno y por qué las empresas han comenzado a incorporarlas en sus estrategias.
1. A qué llamamos Inteligencia Artificial
2. Algunos ejemplos de Inteligencia Artificial
3. En qué se diferencia del Machine Learning
4. Por qué aplicar IA en tu organización
5. Derribemos algunos mitos sobre la inteligencia artificial
1. A qué llamamos Inteligencia Artificial
En el rubro de la comunicación encontramos que conceptos como inteligencia artificial o IA han comenzado a tomar fuerza. Muchos se imaginan un mundo como “Matrix” en donde existe una inteligencia alternativa que se incorpora automáticamente a nuestro pensar, o “Yo Robot” donde los robots desarrollan sentimientos.
Estamos bastante lejos de esos conceptos (aunque no tanto). La IA se trata de diferentes herramientas que se utilizan para generar contenido, obtener números y analizarlos, anticipar comportamientos de usuario, generar respuestas automáticas, entre miles de funciones más.
La inteligencia artificial es un programa o sistema que está diseñado para imitar la inteligencia humana, procesando datos provistos por los mismos seres humanos para tomar determinadas decisiones. A partir de esa información que toman, de forma reiterativa, desarrollan determinados patrones que repiten ante estímulos específicos. Podemos decir que es una herramienta que usan los desarrolladores para realizar tareas de forma más efectiva que de otra manera tendrían que ser manuales.
2. Algunos ejemplos de Inteligencia Artificial
Las herramientas de inteligencia artificial están más cerca de lo que pensamos, y son más útiles de lo que creemos. Algunos ejemplos de inteligencia artificial son:
Chat Bots: que resuelven problemas más rápido para nuestros clientes. ¡Prueba nuestro chatbot personalizable y automatiza tus respuestas!
Motores de recomendación: como google o algoritmos desarrollados para mostrarte contenido específico de tu gusto.
3. En qué se diferencia del Machine Learning
Para comprender las diferencias, primero tenemos que entender de qué se trata el Machine Learning. Como bien lo dice la denominación, se trata de un aprendizaje que realiza una máquina/programa para luego poder replicar.
El machine learning es un tipo de IA que en vez de servirse de la programación, el aprendizaje se realiza a partir de datos que recopila de acuerdo con un algoritmo establecido.
Podemos decir que todo machine learning es un tipo de inteligencia artificial pero no toda IA es machine learning.
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4. Por qué aplicar IA en tu organización
La inteligencia artificial puede servir para efectivizar muchos procesos en tu empresa, de diferentes maneras. En primer lugar puede servir a la personalización de los resultados, de acuerdo con los datos recopilados, ofreciendo a las personas específicamente productos y servicios de su interés a partir del análisis de la información que proporcionan, sus comportamientos, entre otros aspectos.
Por otro lado, contar con este tipo de herramientas automatizadas ayuda a disminuir los costos en los que se incurre cuando se tiene un gran caudal de clientes. Instalar un chatbot por ejemplo, permite que las preguntas frecuentes las responda una herramienta a través de inteligencia artificial, y al momento en que necesita una respuesta particular, se deriva al equipo especialista. De esta manera se ahorra tiempo de nuestro equipo que puede estar orientado hacia otro tipo de acciones.
Por último, entre muchos otros usos, la inteligencia artificial permite organizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información relevante para la empresa. Quien se encargue del área de Data Business Analysis podrá enviar insights más certeros al resto de su equipo a partir de estos datos ordenados, a través de diferentes filtros y especificaciones de necesidades de acuerdo con cada área.
5. Derribemos algunos mitos sobre la inteligencia artificial
Si bien este tipo de herramientas son de mucha utilidad, también existen tabúes sobre ellas que es necesario explicar para usarlas a nuestro favor, efectivizando su uso.
En primer lugar, no es necesario contar con un área de la empresa específica de IA para poder utilizar las herramientas. Muchas de ellas vienen prediseñadas con una interfaz amigable con el usuario y totalmente intuitiva que posibilita que cualquier persona con mínimos conocimientos pueda configurarla.
En segundo lugar, la inteligencia artificial no reemplaza a las personas, sino que efectiviza trabajos manuales como por ejemplo la recolección de datos de un formulario y la organización de los mismos para orientar la comunicación y seleccionar los medios más eficientes. Es un aliado para poder concretar acciones que de otra manera llevarían más tiempo, y dedicar ese espacio a la actividad creativa o al pensamiento comunicacional estratégico.
En tercer y último lugar, no todos los datos son útiles para la inteligencia artificial, sino que deben ser datos certeros y orientados específicamente a los objetivos empresariales. Allí es donde una persona capacitada para programar las herramientas es clave, ya que los modelos de recolección de datos como encuestas o entrevistas deben estar correctamente confeccionados para lograrlo.
